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NNEF related stories

Khronos Group 和 Au-Zone Technologies 公司为NNEF开发开源TensorFlow和Caffe2转换器

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The Khronos™ Group, 一个由领先硬件和软件公司组成、致力于创建高级加速标准的开源组织,与Au-Zone Technologies共同实现了了NNEF™ (神经网络交换格式Neural Network Exchange Format)文件在领先Machine Learning training 框架中的简便使用。NNEF将训练好的神经网络优化整合到各种设备和平台上的硬件推理引擎。Au-Zone正在与Khronos NNEF工作组共同完成两个专用双向转化器执行,在TensorFlow 和NNEF 以及Caffe2 和NNEF之间。这些转化器预计将在2018年第三季度在Apache 2.0许可下作为开源项目向开发者社群发布。

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Khronos Group 发布神经网络交换标准NNEF 1.0

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2017年12月20日 –比佛顿, 俄勒冈州 – The Khronos™ Group, 一个由领先硬件和软件公司组成、致力于创建高级加速标准的开源组织,今天发布神经网络交换格式(NNEF™) 1.0预测版规范,作为在培训框架和界面引擎之间的经培训的神经网络通用格式。通过各种神经网络培训工具和界面引擎的丰富组合,NNEF降低了machine learning部署碎片问题,实现了在各种设备和平台上应用中的使用。NNEF 1.0测试版规范的发布,有助于在未来公开发布最终标准前获取业界的反馈,欢迎访问NNEF GitHub repository分享评论和反馈。

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Khronos 发起双神经网络标准(Dual Neural Network Standard)

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2016年10月3日 – 加州,旧金山 – Khronos™ Group, 一个由领先硬件和软件公司组成的开源组织,今天宣布发起两个标准,以满足对神经网络加速技术的不断增长的行业需求。首先,Khronos已经建立了一个新工作组,为深度学习培训系统和界面引擎之间的数据交换创建一个API独立标准文件格式。我们正在开发为神经网络交换格式(Neural Network Exchange Format (NNEF™))生成要求和具体设计提议,欢迎对参与该项开发感兴趣的公司加入Khronos,发表自己的意见并参与到开发过程中的投票。其次,OpenVX™工作组还发布了扩展,以实现卷积神经网络技术可以OpenVX的图形方式呈现,并与传统视觉功能相融合。

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