Khronos Group 和 Au-Zone Technologies 公司为NNEF开发开源TensorFlow和Caffe2转换器
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2018年5月21日– 嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit）– The Khronos™Group,一个由领先硬件和软件公司组成、致力于创建高级加速标准的开源组织，与Au-Zone Technologies共同实现了了NNEF™(神经网络交换格式Neural Network Exchange Format)文件在领先Machine Learning training 框架中的简便使用。NNEF将训练好的神经网络优化整合到各种设备和平台上的硬件推理引擎。Au-Zone正在与Khronos NNEF工作组共同完成两个专用双向转化器执行，在TensorFlow 和NNEF 以及Caffe2 和NNEF之间。这些转化器预计将在2018年第三季度在Apache 2.0许可下作为开源项目向开发者社群发布。
“我们非常兴奋可以和Khronos合作开发NNEF转化器项目并有机会为社群做贡献，”Au-Zone公司总裁Brad Scott讲到。“通过作为开源项目提供NNEF转化器，我们期待将会有更多的采用和贡献者，并大大提高的CNN模型兼容性。为了满足客户的需求，我们也添加了NNEF到DeepView ML Toolkit的导入/导出功能。这让开发者们可以使用他们偏好的培训框架，并提供了在各种嵌入式处理器上部署、编写和优化他们训练好的模型的直接途径，包括基于x86和Cortex-A的CPU、Cortex-M MCU、支持OpenCL™的GPU和专有NN计算引擎”。
“Khronos NNEF工作组非常高兴与Au-Zone紧密合作。为关键的machine learning培训框架提供更多的NNEF导出器以为了拓宽了嵌入式推理引擎培训神经网络的选择性，这也是我们一直以来致力于降低machine learning部署碎片的工作的一部分，”NNEF工作组主席Peter McGuinness。
除此之外，NNEF和OpenVX™工作组在Khronos内紧密合作，共同开发开源导入器，使用OpenVX核导入扩展，以实现NNEF文档的摄取和执行。OpenVX神经网络扩展让OpenVX作为跨平台推理引擎，在高度优化硬件加速的单一图形描述中结合计算机视觉和深度学习操作。最后，今年晚些时候NNEF 1.0 最终版规范即将发布，Khronos也将推出开源软件以用于摄取NNEF到安卓NNAPI推理堆栈。
在嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit），Au-Zone将在技术展示区(展位802)介绍一个端到端解决方案，展示如何使用DeepView ML 工具包和RunTime 推理引擎部署一个预先训练好的TensorFlow模型到一个嵌入式目标。Khronos也将于5月24日早9点至下午5点在嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit）举办一个神经网络和嵌入式视觉展示，包括主要关注在基于NNEF神经网络推理工作流的全新课程。来自NNEF和OpenVX工作组以及Au-Zone的代表人员将参加这个活动，现场解答问题。该展示活动包括实践互动环节，让参会者可以学习如何通过使用Khronos标准解决现实世界中计算机视觉和神经网络问题。活动报名已开放：请登录https://www.embedded-vision.com/summit/register并选择视觉技术演讲票– Khronos Group (W-KRG)。
NNEF 1.0 预览版规范和文件已在Khronos网站上免费发布，NNEF开源工具和项目请浏览：Khronos NNEF 工具知识库。
更多关于The Khronos Group 的信息，请浏览Khronos.org。
关于The Khronos Group
The Khronos Group是一个行业组织，致力于创建开放标准，以实现并行计算、图形、视觉和神经网络在各种平台和设备上的编写和加速。Khronos标准包括Vulkan®, OpenGL®, OpenGL® ES, OpenGL® SC, WebGL™, SPIR-V™, OpenCL™, SYCL™, OpenVX™, NNEF™, COLLADA™, OpenXR™ 和glTF™。Khronos会员将为Khronos规范的开发做出贡献，并在标准公开部署之前的不同阶段拥有投票权，并通过提前获得规范草本和一致性测试以加速其高端加速平台和应用产品的推出。
关于Au-Zone Technologies
Au-Zone是一家领先开发工具供应商，实现使用IP设计嵌入式视觉产品。通过使用我们的架构不可知论解决方案（eCV SDK™ 和DeepView ML™ 工具包），我们帮助客户在各种硬件平台上迅速完成开发并安全地部署machine learning解决方案和新型卷积神经网络。通过我们的产品开发服务和工程咨询，我们协助客户降低开发成本，减轻程序风险并缩短设计新版本产品获得收益的时间。作为生态系统合作伙伴，这些开发工具、设计服务和相关IP都将帮助技术供应商拓展他们的市场并为他们的客户带来更好的服务。请关注Au-Zone:
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