Khronos发布新的NNEF转换器，新的扩展，以及模型动物园
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为把已受训神经网络带入推理引擎，NNEF生态系统显著扩展
俄勒冈州波特兰市— 2019年8月14日— 太平洋时间6:00 AM — 今天Khronos®组织作为一个由创建先进加速标准主流硬件和软件公司所组成的开放联盟，宣布NNEF（Neural Network Exchange Format）开放及免版权的标准，以及其生态系统的显著扩展。这个标准，使得硬件制造商能够在训练架构和推理引擎之间，可靠地交换已受训神经网络。全新的以及经过改善的NNEF开源转换器，包括TensorFlow Lite和ONNX, 使得NNEF在从宽广范围的训练架构中能够用来携带已受训架构。NNEF 1.0规范的一组扩展，使得NNEF文档能够涵盖更加丰富的网络操作和拓扑。最后，一个对外开放的NNEF模型动物园，使得推理引擎能够用来测试它们NNEF模型的可靠输入。有关NNEF更多的信息，可以在NNEF的主页 找到。
Khronos NNEF工作小组的规范编辑Viktor Gyenes说，“自从去年发布NNEF 1.0以来，NNEF的生态系统在不断的成长中。这一次，这些新工具以及模型动物园的发布，是在继续减少机器学习实施中的碎片化这个使命中，另外一个转折点”。”在Khronos内部，依仗多数支持它的硬件公司，以及依仗已被证明有效的多公司管理体制模型，使得Khronos能够让NNEF有效地演进，并且对于多样化和快速增长的硬件推理公司的需求作出回应“。
NNEF工作小组已经统一了开源转换工具的GitHub图书馆 ，这样可以使用一种共同的界面以及一种共同的底层代码基底，来便利简易地维护和进一步更新，以支持其他的格式。目前可用的这些转化器，使得介于NNEF和TensorFlow之间，Caffe/Caffe2,以及ONNX的双向转换得以进行。对于TensorFlow Lite和一种开源句法分析器/确认器的输出器，现在也有了。数据科学家和工程师现在可以轻松的在定制的网络上工作，并且可以用这些新的工具，从培训阶段无缝地过渡到NNEF的部署。这些用于NNEF的新的开源工具，为满足未来日益增长的市场需求而推出的新型转换器，提供了坚实的基础。
NNEF操作单子，通过在1.0.2 NNEF规范的版本里包括的扩展，也已经被更新。目前涵盖了sine/cosine，并且进一步减少pad/tile的操作。随着机器学习领域的演进以及越来越复杂的网络需要被支持，NNEF的能力会继续增加。
NNEF 的模型动物园可以通过GitHub 进入，构成的是一大组预先转换的网络，这样使得推理引擎的厂商，能够测试NNEF模型的可靠输入及推理引擎的操作。我们鼓励NNEF社区访问GitHub的店铺，提供有关新的转换器的反馈，要求新的功能，并且帮助把模型动物园演进到对于他们的用户例和应用来说最为有用的状态。
对于提供有关NNEF以及Khronos IP框架下新的工具深度反馈，Khronos鼓励有兴趣的公司或个人通过GitHub 来共享反馈，或者通过Khronos会员页面发出询问。
有关Khronos 组织
Khronos组织是一个由140家主流的硬件和软件公司所组成的工业协会，大家在一起创建先进的，免版税的，在3D图像，增强和虚拟现实，视觉和机器学习方面的加速器标准。Khronos的标准包括Vulkan®, OpenGL®, OpenGL®ES, OpenGL®SC, WebGL™, SPIR-V™, OpenCL™, SYCL™, OpenVX™, NNEF™, COLLADA™, OpenXR®, 3D Commerce™ 和glTF™。Khronos 会员能够对于开发Khronos的规范作出贡献，能够在规范进入到公开部署之前的各个阶段有权决定，以及在规范草案与一致性测试发展的早期就能介入，使得他们能够加速交付自己的尖端的加速平台。
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